本篇為翻譯麥肯錫公司於本月發佈的研究報告<消失的工作&誕生的工作:自動化時代下的職場轉型>
它總共有近二百頁的內容，故為了讓大學生及剛出社會的青年人，能夠透過國際屬一屬二的創投銀行作出的分析報告，讓你們準備好，未來的工作態貌。
惟哥是利用時間翻譯，故會以連載的方式，慢慢翻譯，請接受這點 XD
此報告共有六項子目錄與一項重點整理:
前言:研究重點發現整理
(沒看過點這)
1.職場自動化的影響
(沒看過點這)+(沒看過點這 Part 2)
2.科技發展&人力僱用的歷史教訓
(第一段沒看過點這)
3.新誕生的工作
4.對於工作技能與薪資的影響
5.各國未來的工作態貌:中國、德國、印度、日本、墨西哥、美國
6.人力僱用轉型之管理
7.政府、企業與個人的重心該放哪?
*本文開始
2.科技發展&人力僱用的歷史教訓
Part II
今天的自動化革命，跟過往的科技革命相同嗎?
報告到這段，都在解釋為何科技進步能夠改善社會福利(我沒翻XD。你不會想看的，超多數字跟圖，但有興趣的人還是了解原文，有關歷史是如何演進)。
雖然過往的科技進步的的確確將人類的生活，從單純的務農，推波助攔至現在的消費世代。但這次的自動化革命是否真能再次改善社會，歷史學者抱持極為懷疑的態度。他們認為，有許多理由能夠相信，自動化及機器人為正在為了薪水工作的我們，帶來的是更不友善的職場文化，而非大公司宣傳的為我們好。想想這些機器人每天透過演算法，改善"當天"的效率;更甚者，它完全不需要你坐在電腦前下指令(搞不好它還覺得你下的指令很鳥)。
許多經濟學家視自動化+機器人力學為下一波新的科技浪潮。但問題在於，許多人對於這次的進步，比對過往科技發展歷史後的推論，沒有一個共同的觀點。此報告將一一檢視正反說法，探談它們的影響和對各個工作面象的討論。但這邊報告指出，演算法+機器人+深度學習的科技發展速度之快，是前二次科技革命中，所缺少的重要因素。而且，這個因素帶社會帶來轉變的速度(想想正在各種職場中工作的人們隔天被告知你不用來了，因為有機器人)是快到你不能想像。並且再也不僅僅是某個經濟體中的部份工作，而是全部工作都能夠被機器人影響。
最重要的原因是這個:人工神經網絡(neural network)的發明。
"我的OS: 看看商業新聞，台灣有錢的企業，沒有一個不把錢跟資源朝這個方向發展的。你就會了解，當一個人有沒有把注意力放在產業發展，對於往後出社會找工作，規畫職涯發展，有著很大的影響。(不是說你要像神經病的我一樣，每天都在讀這種鬼東西。但至少你要了解成人的世界是把資源放哪，而不是怪這社會跟你老爸老媽時完全不一樣了)。" 人工神經網絡有多牛?這個發明能夠取代各類職場中任何一種高低階技能。 青菜谷哥一下「AI取代的工作」，你能找到共414,000項結果: "在人工智慧時代，程式化的、重複性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能，將是最沒有價值的技能 ，幾乎一定可以由機器完成。反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對複雜系統的綜合分析與決策能力，人對藝術和文化的審美能力和創造性思維，人由生活經驗及文化薰陶所產生的直覺和常識，還有基於人自身的情感（如愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力⋯⋯，這些是人工智慧時代最有價值、最值得培養與學習的技能。而且，在這些技能中，大多數都是因人而異，需要「訂製化」教育或培養，不可能從傳統的「批量」教育中獲取。" by 李開復(你不知道他可以去屎一屎)。 "在 AI 發展下，皮薩里德斯示警，電腦未來恐將取代很多工作，例如打字員、電話行銷人員等中階的技術勞工，而非高階管理職也不是低階技術勞工，主要是因較低階的工作內容無需用到電腦，然而薪資不會增長，再加上中階員工消失，不排除未來薪資分配不均情況更加嚴重，也預見將是未來十年最嚴重的經濟問題之一。" by 諾貝爾經濟學獎得主克里斯多福皮薩里德斯 哪什麼是難以被自動化的工作? "現有技術最難取代的是管理培訓類的工作（自動化潛力只有9%）或是利用經驗知識進行決策、規劃和創意性工作（18%）。這些活動往往被歸類為知識型工作，從軟件編程到撰寫宣傳文案等，內容不一而足。" by 數位時代的「麥肯錫報告告訴你：進哪一行才不容易被機器人取代？」
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